当用户在选择车牌识别系统的时候，发现诸多的厂家都在大肆的宣传自己的车牌识别率，有的说自己的识别率是95%，有的97%，有的98%，有的99.5%，有的99.8%，有甚者还写100%，那么实际情况是怎么样呢？影响车牌识别的因素都有那些呢？
影响识别率主要有三个方面因素:
第一是硬件本身，车牌识别技术和车牌识别算法经过多年的广泛应用通过硬件的不断升级和算法的完善升级，安贝驰品牌的硬件采用的
从行业的整体情况而言硬件识别率都有了大幅度的提升，在理想的测试环境下数据都是比较好看的，然而作为停车场环境迥异，条件不一，对车牌识别相机对车牌抓拍的影响也不同，作为权威的供货商看一下给您提供设备的检验报告就知道啦，只看广告是不太靠谱的，多数的低质低价车牌识别厂家，也许连检测报告都没有，因此在选择的时候就要注意啦。
第二就是所安装设备的客观环境影响，影响车牌识别的因素有，顺光逆光，雨雪天气，沙尘雾霾等，硬件设备对环境的抗干扰方面采取的技术手段也是车牌识别率的保证，作为一个大的品牌厂商永远不会写100%识别率就是因为诸多不可控客观因素对车牌识别率的影响，数据的真实准确性最为重要，浮夸的技术指标给客户过高的预期是不负责人的。当然随着技术的进步和持续不断的升级，比如实现无牌车的识别，车型识别，车脸识别，在软件方面都有相应的一系列解决方案。
安贝驰第五代车牌识别技术通过以下七个方面保证了硬件技术在识别率方面的保证。
处理器： 采用高效4核处理器，图像采集和图像分析独立进行，处理能力为25帧/秒。
智能跟踪: 对车牌进行锁定跟踪，同时检测车牌像数大小、环境亮度、车牌亮度、对比度、移动速度。为优化图像提供数据。
动态调整：针对智能跟踪提供数据，自动控制曝光时间、光圈、增益、白平衡，使图像效果最佳。大幅度降低光线变化、天气、曝雨、顺逆光等因素影响。
动态曝光：检测车牌亮度，局部曝光控制车牌亮度，以达到最优效果。
图像还原： 针对污损变形车牌、阴阳牌的图像采取先进的算法恢复图像的原始状态，保证图像。达到最理想的识别效果。
色彩还原： 先进的色彩还原技术，使图像更加清晰、真实。为车牌识别提供优质图像。
自动化修正：通过车牌跟踪，自动检测和调整车牌像数大小。
第三，因为安装环境的差异，以及硬件设备对环境的要求，在项目实施之前需要进行现场勘察，做出科学合理的规划是对识别率的保证，就像一辆性能优越的跑车，在一个普通司机和一个专业的赛车手的手里一样，而后者才能使得赛车性能更好的发挥，没有专业科学合理的规划，没有专业高效的组织实施一定不会达到好的使用效果，更不要说树立形象工程啦。
安贝驰科技行业首创5A服务，以及品质链的全程品质管控，让卓越车牌识别技术和品质服务相结合，因此才赢得广泛客户认同，就如我们的一句广告语一样，“专业值得信赖”，我们一直在努力塑造行业规范和标准。
起草人：梁海峰
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