【安贝驰】车辆识别系统为了更好地识别车辆，必须有以下基本流程

为了更好地开展车辆识别，必须有以下的流程：车牌识别系统全过程中，支付牌照色调的鉴别根据优化算法不一样，很有可能在所述不一样流程完成，一般与车辆识别相互配合、相互之间认证。

一、支付牌照精准定位地理环境下，轿车图象情况繁杂、阳光照射不匀称，怎样在自然背景中精确地鉴别是非常重要。对收集到的视頻图象开展大实时联网搜索，随后对这种侯选车牌信息做进一步剖析和评定。

二、支付牌照标识符切分进行支付牌照地区的精准定位后，再将支付牌照区域分割成单独标识符，随后开展鉴别。因为标识符在竖直方位上的投射必定在标识符间或标识符内的空隙处获得部分极小值的周边，而且这一部位应考虑支付牌照的标识符写法、标识符、规格限定和一些别的标准。

三、主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择最佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，自动实现特征提取直至识别出结果。

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